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Python Data Science : Outils essentiels avec cas pratiques et statistiques

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Une approche concrète axée sur les outils métiers indispensables

Découvrez une sélection rigoureuse des librairies Python les plus demandées sur le marché du travail actuel pour les postes de Data Analyst.

La méthodologie présentée repose sur une progression logique, allant de la manipulation de tableaux simples aux modèles de prédiction complexes.

L'accent est mis sur la performance du code, vous enseignant comment traiter des millions de lignes avec des fonctions vectorisées rapides.

Grâce à des explications claires, les concepts mathématiques complexes deviennent accessibles et directement applicables à vos problématiques de business intelligence.

Le livre inclut des fiches récapitulatives sur les syntaxes clés, parfaites pour un mémo rapide lors de vos sessions de développement intensif.

Apprenez également à intégrer des sources de données variées, des fichiers CSV classiques aux bases de données SQL et aux API web.

  • Focus : Efficacité opérationnelle
  • Méthode : Apprentissage par l'exemple (Hands-on)
  • Points forts : Nettoyage de données, Visualisation, Statistiques
  • Édition : Mise à jour 2024
  • Accessoires : Accès à un dépôt GitHub de ressources
  • Dimensions : 17 x 24 cm

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